钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及质量

钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及质量

钢铁制造过程中，辨识及追溯其产品为一项困难的任务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项(透过不同程度的自动化)，几乎每个产业都将条形码辨识视为相当重要的一项技术，使得库存及库存控制系统有重大的进步。当一家日本的钢铁制造商寻求方法提升辨识及追踪自家产品质量时，The Imaging Source 映美精相机 机器视觉产品 为他们提供了绝佳解决方案。

机器视觉与条形码追溯: 使用机器视觉进行条形码辨识，便能很容易地追踪及检视大型钢铁。

挑战: 建立一套稳健的条形码辨识系统

线性(一维)条形码提供可靠的追踪及追溯功能已长达几十年，即使扫描条形码为非常简单且高度自动化的动作，但假如我们可精确地控制条形码在产品上的位置及方向，一维条形码仍为最稳健的扫描方式。然而，许多钢铁制品通常巨大且笨重，增加扫描定位的困难，许多钢铁工厂不得不选择以人工的方式追踪制品 (例如: 快速喷漆、粉笔做记、人为辨别及手抄数据纪录等方式 )。而吵杂、繁忙、光线不足的工作环境、易耗损的卷标(记号)及其他人为因素(如工作疲乏等)，皆可能导致产线出错，造成更多时间及金钱损失。

解决方案: 变焦相机撷取条形码影像及可视化信息

钢铁工厂工程师选择 The Imaging Source映美精相机 GigE 彩色变焦相机，搭配条形码辨识软件IC Barcode。The Imaging Source 映美精相机 变焦相机搭载全局及卷帘快门感光组件，提供130万至高达500万画素分辨率，包含电动变焦、聚焦及光圈控制，透过以太网络供电GigE接口驱动。安装于输送带之相机，即便与物体的距离改变或没有定位于最佳位置，其光学变焦功使之不仅能够撷取条形码影像，更可实时获得其他可视化信息，检查产品是否有瑕疵，以控管质量。